Aujour'd'hui, aux Etats-Unis comme en Europe, mais aussi à l'OCDE, on promeut les méthodes prédictives pour évaluer les risques des produits chimiques. Les méthodes prédictives sont des formes de computation intensives des données expérimentales, pour dégager, par anticipation, des signaux de la toxicité possible de produits. Dans un article paru ce mois-ci, Henri Boullier, David Demortain et Maurice Zeeman écrivent l'histoire de ces méthodes prédictives, et expliquent pourquoi et comment l'agence environnementale américaine en est à l'origine.
L'article se focalise sur les méthodes QSAR, d'analyse statistique des relations structure-activité. En 1976, pour l'adoption de la loi américaine sur les produits toxiques (Toxic Substances Control Act), l'industrie chimique américaine était parvenue à largement minimiser les obligations de tester ses produits a priori. L'agence devait évaluer des produits presque sans données. Elle tira de... l'industrie pharmaceutique l'idée de modéliser les données existantes, pour pouvoir évaluer la dangerosité des nouvelles substances sans données expérimentales. L'expertise mobilisée et les savoirs bureaucratiques de l'agence sont essentiels pour comprendre pourquoi elle a su construire cette pratique prédictive pour la régulation des produits.
L'article est publié en "Online first" sur le site de Science and Technology Studies, ici: https://sciencetechnologystudies.journal.fi/forthcoming/view/index
L'article se focalise sur les méthodes QSAR, d'analyse statistique des relations structure-activité. En 1976, pour l'adoption de la loi américaine sur les produits toxiques (Toxic Substances Control Act), l'industrie chimique américaine était parvenue à largement minimiser les obligations de tester ses produits a priori. L'agence devait évaluer des produits presque sans données. Elle tira de... l'industrie pharmaceutique l'idée de modéliser les données existantes, pour pouvoir évaluer la dangerosité des nouvelles substances sans données expérimentales. L'expertise mobilisée et les savoirs bureaucratiques de l'agence sont essentiels pour comprendre pourquoi elle a su construire cette pratique prédictive pour la régulation des produits.
L'article est publié en "Online first" sur le site de Science and Technology Studies, ici: https://sciencetechnologystudies.journal.fi/forthcoming/view/index
| boullier_demortain_zeeman_-_2019_-_inventing_prediction_for_regulation_qsar_at_the_epa.pdf |
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